Воркшоп · 70–80 минут

Отдели навык от человека.

Оргструктуры, регламенты и KPI существуют, чтобы компенсировать слабости человеческого мозга: забывает, теряет фокус, искажает при передаче. AI-агентам это не нужно. Главный вопрос — не «что автоматизировать», а «какой навык отделить от человека и превратить в актив компании».

11 шаговодин процесс

~60 минутна заполнение

1 артефактзаполненная канва

0

Найди хрупкое место Цель на декабрь · три навыка на одном человеке · выбор одного

1

Разложи процесс — 4T Trigger · Task · Knowledge Owner · Tooling

2

Оцени готовность — 2T Tolerance · Test

Что такое «навык»? Не профессия и не талант, а конкретный способ выполнения повторяющейся задачи. Не «умею продавать», а «знаю, в каком порядке задать 5 вопросов, чтобы понять потребность клиента». Навык = правила + контекст + примеры, которые живут в голове конкретного человека. Запишешь — превратится в актив компании.

шаг 0.1 найди хрупкое место

Что вы будете считать успехом в декабре 2026? Одна цифра или один факт.

Не «внедрить AI», а результат, ради которого всё делается. Если в голове несколько ответов — выберите тот, за который вас спросит руководитель.

моя цель на декабрь 2026

Посмотреть примеры

Выручка выросла на 30%
Открыли 3 новых филиала
Себестоимость обслуживания снизилась на 20%
Первичных клиентов 120 в месяц вместо 80

Если не знаете точную цифру — назовите направление и примерный масштаб: «Больше клиентов — сейчас ~80, хочу ~120». Точность придёт позже; сейчас важно направление.

шаг 0.2 три хрупких навыка

Назовите три повторяющиеся задачи, которые двигают вашу декабрьскую цель — и держатся на одном-двух людях.

Связь с целью важнее, чем bus factor. Если задача держится на одном человеке, но на вашу цифру в декабре 2026 не влияет — это вопрос документации/runbook, а не AI-кейс. Перед каждой задачей спросите себя: «Если этот навык будет работать стабильно 24/7 — моя цель достигается быстрее?» Если ответ «нет» или «никак не связано» — ищите другую задачу.

Навык 1

Только умеет

Без него/неё —

Навык 2

Только умеет

Без него/неё —

Навык 3

Только умеет

Без него/неё —

Фильтр: если задача звучит как «разбирать проблемы», «тушить пожары» — это симптом, а не процесс. Спросите себя: что должно было произойти, чтобы этих проблем не было? Вот та задача — лучший кандидат.

шаг 0.3 выбор

Какой из трёх навыков ближе всего к вашей цели — и проще начать?

Если этот навык будет работать стабильно, без зависимости от конкретного человека — ваша цель достигается быстрее? Если колеблетесь — берите тот, где ошибка AI менее болезненна.

или

Ни один из этих навыков не двигает мою цель напрямую

Это нормально и это полезный сигнал. Скорее всего, вы описали поддерживающие процессы (IT-инфра, рутина, bus factor) — они критичны, но это вопрос документации/runbook, а не AI-агента. Для AI-камп нужны навыки, которые напрямую двигают декабрьскую цифру.

Этот навык вы будете раскладывать на шагах T1–T6. Можно вернуться и поменять выбор.

T1 trigger

Когда этот процесс начинается? Кто или что сообщает, что нужно начать?

Тип триггера

📩 Событие Что-то произошло (клиент оставил заявку, пришло письмо, пациент записался) ⏰ Расписание Наступило время (каждый понедельник, каждое 1-е число) 📊 Порог Метрика пересекла границу (товар закончился, клиент не ответил 3 дня)

конкретное описание триггера

Не могу определить триггер?

Некоторые процессы кажутся «без триггера» — вы просто «берёте и делаете». Но триггер есть всегда, он просто скрыт:

«Я сам назначаю встречи» → триггер: появился целевой контакт в базе/на мероприятии/в LinkedIn
«Я готовлю отчёт» → триггер: наступил понедельник (расписание)
«Я решаю проблемы по мере поступления» → триггер: клиент написал жалобу (событие)

Спросите себя: «Что произошло ПЕРЕД тем, как я начал это делать в последний раз?» — это и есть ваш триггер.

Как вы узнаёте, что нужно начать?

Уведомление в программе Письмо на почту Звонок или сообщение Я сам помню / смотрю по расписанию Коллега говорит Никак — просто знаю, что надо делать

Если ответ «я сам помню» или «никак» — это первая хрупкость. Навык запускается от памяти конкретного человека. AI-агент так не может — сначала нужно оцифровать триггер.

T2 task

Что именно делает сотрудник? Возьмите только первые 5 минут — что происходит в самом начале?

Если несколько действий — самое первое. Именно с него начнёт AI-агент.

первое действие — одним предложением результат — что появляется, когда задача выполнена

В самый раз / слишком крупно

Слишком крупно: «Обработать заявку клиента от получения до закрытия сделки»
В самый раз: «Ответить на вопрос клиента о стоимости услуги»

проверка передаваемости

Можете объяснить новичку, как это делать, за 5 минут — так, чтобы завтра он сделал так же хорошо?

Да, легко — простые правила Частично — есть нюансы, которые приходят с опытом Нет — нужны недели/месяцы, чтобы научиться

Если человек, который это делает, уволится завтра — что произойдёт?

Ничего — подхватит любой коллега Просядет качество на время Процесс встанет полностью

T3 knowledge owner

Где живёт знание о том, КАК это делается правильно?

Не «кто делает», а — где хранится способ делать. Это ключевой вопрос воркшопа.

Где живёт знание (можно несколько)

📄 Регламент, инструкция, чек-листЗнание оцифровано — AI может работать сразу 🧠 В голове одного человекаЗнание хрупкое — уйдёт вместе с человеком 💬 В переписке, в примерахРазмазано — собрать можно, но нужно время 📊 В шаблонах Excel / Google DocsЧастично оцифровано — хорошая отправная точка

кто этот человек — имя или должность сколько лет он/она это делает

Есть ли заместитель, который делает так же хорошо?

да нет

главный вопрос

Если этот человек завтра скажет «я ухожу» — сможете ли вы за неделю передать его способ работы кому-то другому?

Да Нет Даже не знаю, с чего начать

Пока знание живёт только в голове одного человека — всё держится на нём. Это давление, а не ценность. Записанный и переданный навык — вот настоящая экспертиза: её можно показать, передать и улучшить.

T4 tooling

В каких системах это происходит?

Какие программы и сервисы использует сотрудник? Назовите до трёх.

Зачем эти вопросы? Если из системы можно выгрузить данные — AI-агент сможет с ними работать. Если система шлёт уведомления — это готовый триггер для автоматизации. Чем больше «да» — тем проще подключить AI.

Где хранятся данные для этой задачи? (можно несколько)

В системе (CRM, ERP, специальная программа) В Excel или Google Sheets В переписке (почта, мессенджер) В голове сотрудника / нигде

Есть IT-специалист или подрядчик, который может помочь с подключением систем?

да нет

Да — значит сможете быстрее подключить AI к вашим системам. Нет — не страшно: начните с ручного теста (загрузите данные в ChatGPT/Claude руками), а подключение сделаете позже.

✓ пауза проверка данных

Остановитесь на минуту. Прежде чем оценивать готовность — один вопрос.

Все данные, которые нужны сотруднику для выполнения задачи, уже есть в цифровом виде? Прайсы, правила, шаблоны ответов, инструкции.

✓ Да, всё есть в цифреПрайсы, правила, шаблоны — всё в системе или в файлах. Можно переходить к следующему шагу. ≈ Частично — могу собрать за пару часовЧасть данных в голове или в переписке. Но я смогу их собрать и записать. Это и будет мой первый шаг. ✗ Нет — данных в цифре почти нетЗнание живёт в голове или передаётся устно. Прежде чем подключать AI, нужно записать, как процесс работает. Начну с этого — на следующих шагах выберу шаблон «Оцифровка».

T5 tolerance

Если AI ошибётся в этой задаче — что произойдёт?

Представьте: AI сделал работу, но допустил ошибку. Кто пострадает и насколько?

самое неприятное последствие ошибки

Какой режим подходит для этого процесса?

🟢 Автопилот — AI делает сам, человек не проверяет Ошибку заметят быстро, последствия легко исправить. Пример: классификация входящих, отправка напоминаний. Экономия ~95% времени. 🟡 Копилот — AI готовит черновик, человек проверяет и отправляет Ошибка неприятна — клиент недоволен, стоит денег. Пример: ответ клиенту, коммерческое предложение. Экономия ~70% времени. 🔴 Советник — AI даёт рекомендацию, решение за человеком Ошибка критична — юридические, финансовые, репутационные последствия. Пример: одобрение кредита, медицинское заключение.

Большинство процессов — это «копилот»: AI делает 70% работы, а вы проверяете результат перед отправкой. Это самый безопасный старт.

T6 test

Проверьте AI на вашем процессе — прямо сейчас или завтра утром.

Не нужно ничего внедрять. Просто возьмите реальные данные и посмотрите, что получится.

рекомендуемый тест для вашего процесса

мой первый шаг — что конкретно сделаю сделаю до (дата) кому покажу результат

Назвать конкретного человека — половина успеха. Если результат некому показать — тест останется без последствий.

Все шаблоны тестов

А · Входящие — 10 обращений → AI классифицирует, определяет срочность, пишет черновик. Сколько из 10 отправили бы без правок?

Б · Анализ — данные за неделю → AI находит 3 аномалии и даёт 3 рекомендации. Увидел то, что вы бы пропустили?

В · Коммуникация — 5 клиентов + контекст → персональные сообщения. Сколько из 5 отправили бы?

Г · Подготовка — переписка и заметки → факты, открытые вопросы, рекомендации. Полезнее текущей подготовки?

Е · Оцифровка — голосовой режим ChatGPT, 5–10 минут → AI структурирует. Можно использовать как рабочий документ?

канва ваш артефакт

Готово. Это — ваша заполненная канва.

Сохраните как PDF, распечатайте, или сфотографируйте. Главное — выполните T6 в указанную дату и расскажите о результате.

6T framework · v5